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| 搜尋參考資料: 1. https://zh.wikipedia.org/zh-tw/数学 數學是利用符號語言研究數量 、結構 、變化 以及空間 等概念的一門學科，從某種角度看屬於形式科學的一種。 書名：Hadoop+Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰，語言：繁體中文，ISBN：9789864340545，頁數：528，出版社：博碩 ... 書名：大數據的下一步：用Spark玩轉活用，語言：繁體中文，ISBN：9789863791737，頁數：328，出版社：佳魁資訊，作者：夏俊鸞 ... https://zh.wikipedia.org/zh-tw/系统工程 系統工程技術被應用於複雜工程：從太空飛船到晶片設計，從機器人技術到大型軟體產品，系統工程用到的工具包括建模與仿 ... www.twdatascience.org 資料分析運用統計學、機器學習與電腦科學等，以進行知識發現與創建預測模型。它管控從問題定義與資料蒐集，到可行動 ... |
詳細資料ISBN：9789864340965 叢書系列：單行本 規格：平裝 / 336頁 / 17 X 23 CM / 普通級/ 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介 R語言是免費開放原始碼軟體，具備大型的資料吞吐量與多樣的工具套件包等許多的優異特點，在金融應用、統計分析、矩陣處理、圖表繪製等方面都擁有十分便捷的函數與工具，操作方式十分類似MATLAB語言，已經成為大數據處理的常用工具之一，並與常見的C語言、JAVA、PYTHON等並列為常用的程式語言。 而本書的內容流暢易讀，提供資料的輸入與輸出等一般性的使用、函數計算與圖表繪製的介紹，並從三個熱門領域：金融實務分析應用、統計模型、數學計算等介紹實用的案例以及處理分析工作的方式，讓你在最短時間內有效率掌握應用R語言，解決實際問題。 若你是初學者，本書可奠定你的基礎，快速學會R語言，若你已具備基礎程度，則本書也能擴展你的視野、提升專業資料分析能力。 本書主要內容： ．步驟式教學使用R語言 ．R語言的基本語法 ．資料的輸入與輸出 ．統計資料的繪圖 ．統計模型建構與分析 ．數值分析與矩陣計算 ．金融工具的分析與取用 ．金融大數據的探勘 ．應用常見的MATLAB函數 |
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